words_n_fun
Ce projet a pour but d'uniformiser les outils et les méthodologies d'analyse sémantique de textes, ainsi que d'accélérer le développement de services d'apprentissage automatique en langage naturel (NLP).
Cas d'utilisation métiers
- Création de pipelines d'analyse sémantique : rechercher des initiatives proches
- Prétraitement de données textuelles : rechercher des initiatives proches
- Normalisation d'outils et de tutoriels d'analyse sémantique : rechercher des initiatives proches
- Analyse sémantique de textes : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Organisation
- France Travail (organisation rattachée)
Outils utilisés
- flake8 : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- NumPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- isort : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Requests : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- SpaCy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- NLTK : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- pytest : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- JSONlite : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Markdown : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- SciPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le mardi 19 mars 2024 à 09:26:39
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