Ce projet propose une méthode d'optimisation des couleurs pour les visualisations catégorielles en maximisant le contraste entre les catégories. Il utilise des algorithmes génétiques pour attribuer les couleurs de manière intelligente, en tenant compte de la géométrie des graphiques (streamgraphs, diagrammes en barres, camemberts, etc.). L'objectif est d'améliorer la lisibilité et l'interprétation des données visuelles en réduisant les ambiguïtés liées aux couleurs similaires.