Ce projet propose une implémentation d'algorithmes d'apprentissage bayésien basés sur la méthode SGLD (Stochastic Gradient Langevin Dynamics). Il vise à faciliter l'exploration de modèles probabilistes pour des applications en intelligence artificielle, notamment dans des contextes nécessitant une estimation robuste des incertitudes.