Ce projet développe des algorithmes de super-résolution pour améliorer la qualité d'images satellites capturées en mode push-frame. Il utilise des techniques d'apprentissage auto-supervisé pour traiter plusieurs images simultanément, permettant d'obtenir des résultats plus précis et détaillés sans nécessiter de données d'entraînement annotées.