eds-tuto
Notoriété 16 %
Ce projet est un tutoriel qui vise à introduire des problématiques liées à l'analyse de données réelles dans les entrepôts de données de santé. Il s'adresse aux data scientists qui maîtrisent les bases de la programmation Python et de l'analyse de données. Le tutoriel est composé d'une série d'exercices et d'un projet final qui simule une étude de recherche complète qui pourrait être publiée dans un article scientifique.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
Cas d'utilisation fonctionnel
Organisation
- Centre hospitalier universitaire (CHU) - Assistance publique - Hôpitaux de Paris (organisation rattachée)
Outils utilisés
- NumPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Alt : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- IPython : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- SpaCy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- SciPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- pip : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le lundi 18 mars 2024 à 10:45:22
D'autres initiatives de la même organisation
- AP-HPaphp.fr
- Hôpital Necker-Enfants maladeshopital-necker.aphp.fr
- L'hôpital Bichat - Claude-Bernardhopital-bichat.aphp.fr
- APHP DAJDPaffairesjuridiques.aphp.fr