scientific-tagger
Notoriété 18 %
Le scientific tagger est un outil de classification de sujets pour les publications scientifiques. Il prend en entrée une liste de publications avec leur métadonnées (titre, titre de la revue, résumé, mots-clés et MeSH) et propose une classification basée sur différents systèmes : classification basée sur les champs de recherche en médecine biomédicale, classification Pascal et Francis, et classification des objectifs de développement durable de l'ONU.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Intégration de classifications basées sur les champs de recherche : rechercher des initiatives proches
- Intégration de classifications basées sur les objectifs de développement durable de l'ONU : rechercher des initiatives proches
- Classification de sujets pour les publications scientifiques : rechercher des initiatives proches
- Utilisation de plusieurs classifications thématiques : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnels
Organisation
- Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Espace (organisation rattachée)
Outils utilisés
- Swift : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Bootstrap : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Redis : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Gunicorn : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- OpenStack : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Requests : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Flask : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- SQLAlchemy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le dimanche 17 mars 2024 à 23:47:12
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