LREC2022
Le projet LREC2022 consiste en un corpus de textes cliniques en français annoté pour la similarité sémantique. Il a été construit sur la base du corpus CAS et contient 1000 paires de phrases évaluées sur une échelle de 0 à 5. Ce corpus est utile pour la recherche en apprentissage automatique et en traitement automatique du langage naturel dans le domaine médical.
Cas d'utilisation métiers
- Annotation de données textuelles en contexte médical : rechercher des initiatives proches
- Aide à l'évaluation de la similarité sémantique de récits cliniques en français : rechercher des initiatives proches
- Construction de corpus pour l'apprentissage automatique en médecine : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Organisation
- Institut national de recherche en informatique et en automatique (organisation rattachée)
Description générée le lundi 18 mars 2024 à 11:07:22