data-science
Ce projet a pour but d'analyser, explorer et visualiser des données culturelles à des fins de recommandation et d'évaluation de modèles prédictifs.
Cas d'utilisation métiers
Cas d'utilisation fonctionnels
Organisation
- Ministère de la Culture (organisation rattachée)
Outils utilisés
- NumPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Docker : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Typeform : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- pytest : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- SQLAlchemy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Matplotlib : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- MySQL : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Plotly.js : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Jupyter : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le mardi 19 mars 2024 à 08:48:58
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