Ce projet vise à étudier l'impact des erreurs d'imputation dans une méta-analyse en simulant des données avec une structure LD spécifiée et en générant des scores Z estimés. Il comprend également des scripts pour filtrer les cohortes européennes, effectuer un liftover vers hg37, et imputer des signaux à l'aide de données simulées ou réelles.