large_scale_data_management
Ce projet vise à comparer et optimiser des frameworks de gestion de données à grande échelle comme Pig et Spark. Il permet d'analyser des jeux de données massifs (liens entre pages web, entités DBpedia) pour évaluer leur efficacité en termes de temps d'exécution et de consommation mémoire. Les résultats aident à choisir les meilleures solutions pour des traitements distribués complexes.
Cas d'utilisation métiers
- Évaluation de performances : rechercher des initiatives proches
- Optimisation de requêtes distribuées : rechercher des initiatives proches
- Gestion de données massives : rechercher des initiatives proches
- Analyse de liens entre entités : rechercher des initiatives proches
- Benchmarking de frameworks Big Data : rechercher des initiatives proches
Outil utilisé
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 14:37:51