Mary Morstan
Mary Morstan est un framework AutoML basé sur des algorithmes évolutionnaires, inspiré de TPOT et DEAP. Il permet de configurer automatiquement des algorithmes de machine learning et de préparer les données pour l'apprentissage automatique.
Cas d'utilisation métiers
Cas d'utilisation fonctionnel
Organisation
- Université de Lille (organisation rattachée)
Outils utilisés
- NumPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- YAML : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- MessagePack : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Requests : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- XGBoost : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- SciPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- pip : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Packer : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le dimanche 17 mars 2024 à 23:38:20