tutorials_parallel_computing
Notoriété 7 %
Ce dépôt contient des tutoriels sur la programmation parallèle, conçus pour fonctionner avec Python et des modules tels que numpy et scipy. Les tutoriels couvrent l'utilisation de POSIX Threads, SIMD, OpenMP, CUDA et OpenCL pour le calcul parallèle et l'optimisation de code.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Apprentissage de la programmation parallèle : rechercher des initiatives proches
- Utilisation d'OpenCL pour le calcul GPU : rechercher des initiatives proches
- Optimisation de code avec SIMD et OpenMP : rechercher des initiatives proches
- Utilisation de CUDA pour le calcul GPU : rechercher des initiatives proches
Organisation
- Institut national de recherche en informatique et en automatique (organisation rattachée)
Description générée le dimanche 17 mars 2024 à 23:50:07