Ce projet fournit une infrastructure clé en main pour déployer une instance d'Airflow, facilitant ainsi l'orchestration de workflows de données. Il permet aux utilisateurs de tester leurs DAGs dans un environnement isolé avant leur mise en production. Basé sur Docker, il simplifie la configuration et le lancement des services nécessaires à l'exécution des pipelines de données.