EDS-NLP est un framework collaboratif de traitement automatique des langues (NLP) qui vise principalement à extraire des informations à partir de notes cliniques en français. Il s'agit d'une collection de composants ou de pipes, qui peuvent être des fonctions basées sur des règles ou des modules d'apprentissage profond. Ces composants sont organisés dans un système de pipeline efficace et modulaire, conçu pour les modèles hybrides et multitâches. Nous utilisons spaCy pour représenter les documents et leurs annotations, et PyTorch comme backend d'apprentissage profond pour les composants entraînables.