spark-etl
Notoriété 27 %
Ce projet est une bibliothèque d'outils pour l'ETL (Extract, Transform, Load) de données à grande échelle. Il est basé sur des technologies telles qu'Apache Spark, Apache Hive, Apache Solr et PostgreSQL pour offrir des fonctionnalités de traitement, d'analyse, de recherche, d'indexation et d'intégration de données.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Gestion de données dans des entrepôts : rechercher des initiatives proches
- Traitement et analyse de données en masse : rechercher des initiatives proches
- Recherche et indexation de données : rechercher des initiatives proches
- Intégration avec des bases de données relationnelles : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Organisation
- Centre hospitalier universitaire (CHU) - Assistance publique - Hôpitaux de Paris (organisation rattachée)
Outils utilisés
- JUnit : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Apache Solr : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- JSON : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Apache Hive : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Mockito : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- ScalaTest : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- ExpressJS : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- pgAdmin : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- PostgreSQL : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- TypeScript : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- React : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Apache Spark : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le lundi 18 mars 2024 à 12:19:45
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