speech-to-text-weakly-supervised-learning
Notoriété 7 %
Bibliothèque COMPRISE pour l'apprentissage supervisé faible de la transcription de la parole en texte (STT). Comprend trois composants : Err2Unk, Weakly Supervised Training basé sur les états de dialogue et Confusion Network basé sur l'apprentissage de modèles de langage (CN2LM).
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Transcription de la parole en texte pour les données audio non transcrites : rechercher des initiatives proches
- Entraînement de modèles de langage à partir de transcriptions incertaines : rechercher des initiatives proches
- Amélioration de la précision de la transcription pour les modèles de reconnaissance vocale : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Organisation
- Institut national de recherche en informatique et en automatique (organisation rattachée)
Outils utilisés
- PyTorch : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- NumPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- TensorFlow : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Python : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Keras : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le lundi 18 mars 2024 à 23:00:34