Ce projet propose une approche statistique avancée pour analyser l'impact combiné de variables temporelles comme l'irradiance et la température sur des indices environnementaux, notamment l'indice Ferari. Il permet d'identifier les combinaisons de ces variables influençant significativement les variations observées, avec des outils de visualisation intégrés pour faciliter l'interprétation des résultats.