scalabc

Notoriété 10 %

Scalabc est une bibliothèque permettant de réaliser des simulations d'inférence bayésienne approximative (Approximate Bayesian Computation ou ABC) dans des modèles complexes. Il fournit une API pour les schémas d'échantillonnage ABC et permet de personnaliser les algorithmes en fournissant sa propre fonction de distance et sa propre fonction de mouvement de particules.

Dépôt de code

https://github.com/openmole/scalabc (nouvelle fenêtre)2 étoiles

Cas d'utilisation métiers

Cas d'utilisation fonctionnels

Organisation

Administration centrale
- Gouvernement (Premier ministre et ministères)
  - Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Espace
    - Établissements publics sous tutelle - Ministère chargé de l'Enseignement supérieur
      - Centre national de la recherche scientifique (organisation rattachée)

Outils utilisés

Description générée le mardi 19 mars 2024 à 16:57:16

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