Ce projet expérimente l'utilisation de modèles de langage (LLM) pour analyser des fiches techniques sur les séismes produites par l'IRSN. Il teste la capacité des LLM à répondre à des questions et à extraire des données structurées (format JSON) à partir de documents. L'approche repose sur un système de RAG (Retrieval Augmented Generation) combinant un LLM open source et des techniques d'embeddings pour améliorer la précision des réponses.