Ce projet consiste en une étude des données de consommations et habitudes alimentaires de l'étude INCA 3. Il comprend une analyse exploratoire des données, une classification d'individus à l'aide de méthodes telles que l'ACP, les K-moyennes et le clustering ascendant hiérarchique, ainsi qu'une prédiction de l'IMC à l'aide de méthodes de machine learning supervisé.