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    mld-analysis

    Projet dédié à l'analyse avancée de données massives pour en extraire des insights actionnables. Il permet de modéliser des scénarios prédictifs, d'optimiser des processus métiers et de détecter des anomalies dans des jeux de données complexes. Les résultats sont utilisés pour automatiser la génération de rapports et soutenir la prise de décision stratégique.
    Dépôt de code
    • https://gitlab.in2p3.fr/ipsl/sirta/teaching/mld-analysis (nouvelle fenêtre)
    Cas d'utilisation métiers
    • Automatisation de rapports : rechercher des initiatives proches
    • Détection d'anomalies : rechercher des initiatives proches
    • Analyse de données massives : rechercher des initiatives proches
    • Modélisation prédictive : rechercher des initiatives proches
    • Optimisation de processus : rechercher des initiatives proches
    Cas d'utilisation fonctionnels
    • Utilise de l'intelligence artificielle : voir les initiatives qui l'ont aussi
    • Expose une API : voir les initiatives qui l'ont aussi
    Outils utilisés
    • NumPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
    • TensorFlow : voir les initiatives qui l'ont aussi
    • Docker : voir les initiatives qui l'ont aussi
    • Python : voir les initiatives qui l'ont aussi
    • scikit-learn : voir les initiatives qui l'ont aussi
    • Matplotlib : voir les initiatives qui l'ont aussi
    • Pandas : voir les initiatives qui l'ont aussi
    • Jupyter : voir les initiatives qui l'ont aussi
    Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 16:14:37

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