FLAIR-1
Notoriété 38 %
Le projet FLAIR-1 vise à améliorer la précision des cartes en fournissant une segmentation précise des surfaces terrestres à partir d'images aériennes. Il propose un défi de segmentation sémantique et d'adaptation de domaine pour les images aériennes, avec un grand ensemble de données comprenant plus de 20 milliards de pixels annotés.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Cartographie détaillée des surfaces terrestres
- Adaptation de domaine pour images aériennes
- Analyse de l'utilisation des sols
- Segmentation de couverture terrestre
Cas d'utilisation fonctionnels
- Affiche une carte
- Utilise de l'intelligence artificielle
Organisation
- Institut national de l'information géographique et forestière (IGN) (organisation rattachée)
Outils utilisés
- scikit-image
- PyTorch
- Matplotlib
- Pandas
- Pillow
Description générée le mercredi 20 mars 2024 à 10:20:40