uc5a_daa_segmentation
Système de segmentation d'éléments agricoles dans des images aériennes RGB+NIR, utilisant des réseaux de neurones entraînés en deux étapes : une pré-formation self-supervisée et une fine-tuning supervisée. Les réseaux de neurones produisent des sorties continûment valorisées qui sont ensuite transformées en vectorisations binaires.
Cas d'utilisation métiers
- Utilisation de réseaux de neurones pour la segmentation d'images : rechercher des initiatives proches
- Production de vectorisations à partir d'images aériennes : rechercher des initiatives proches
- Segmentation de zones agricoles dans des images aériennes : rechercher des initiatives proches
- Reconnaissance de lacs, groupes d'arbres et autres éléments dans des images aériennes : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnels
Organisation
- Institut national de l'information géographique et forestière (IGN) (organisation rattachée)
Description générée le lundi 18 mars 2024 à 23:21:07
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