UimaOnSpark

Notoriété 11 %

Le projet UimaOnSpark permet d'exécuter des pipelines UIMA sur des données textuelles à l'aide d'Apache Spark. Il est principalement utilisé pour la segmentation de sections dans des documents médicaux, ce qui facilite l'analyse et l'interprétation de ces documents.

Dépôt de code

https://github.com/aphp/UimaOnSpark (nouvelle fenêtre)10 étoiles

Cas d'utilisation métiers

Analyse de textes médicaux à l'aide d'une pipeline UIMA : rechercher des initiatives proches
Segmentation de sections dans des documents médicaux : rechercher des initiatives proches

Cas d'utilisation fonctionnel

Utilise de l'intelligence artificielle : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi

Organisation

Administrations locales
- Régions et départements
  - Île-de-France
    - Services déconcentrés - Île-de-France
      - Centre hospitalier universitaire (CHU) - Assistance publique - Hôpitaux de Paris (organisation rattachée)

Outils utilisés

Description générée le mardi 19 mars 2024 à 19:47:18

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