OLT-C3D with CTC and SelectiveNet for 2D gesture recognition (ICPR 2022)
OLT-C3D est une solution de reconnaissance de gestes 2D basée sur l'apprentissage profond, développée pour l'ICPR 2022. Il utilise des réseaux de neurones convolutifs 3D (C3D) et des techniques de décodage telles que CTC et SelectiveNet pour améliorer la précision et la robustesse de la reconnaissance de gestes.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
Cas d'utilisation fonctionnels
Organisation
- Institut national de recherche en informatique et en automatique (organisation rattachée)
Outils utilisés
- gRPC : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- NumPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- TensorFlow : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Google Cloud Endpoints : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Docker Compose : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Protobuf : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Keras : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Flask : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Matplotlib : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le lundi 18 mars 2024 à 11:06:52