Ce projet simule un problème d'optimisation inspiré du jeu Agar.io, où l'objectif est d'augmenter la taille d'une cellule en la déplaçant pour consommer d'autres cellules tout en respectant une distance maximale. Plusieurs méthodes sont expérimentées pour résoudre ce problème, comme des algorithmes génétiques, des algorithmes de colonie de fourmis, du Q-learning et du clustering. L'accent est mis sur la maximisation de la taille totale collectée sous contrainte de distance.