Ce projet académique vise à implémenter l'algorithme PageRank en utilisant les langages Pig et Spark pour traiter des données massives. L'objectif est de comparer les temps d'exécution de cet algorithme selon la taille des clusters distribués. Les données utilisées proviennent d'un crawl de pages web, permettant d'analyser les liens entre les pages et de calculer leur importance relative.