jass
Notoriété 7 %
JASS est un package Python dédié au calcul de statistiques jointes sur des ensembles de résultats GWAS et à l'exploration interactive des résultats via une interface web. Il permet de générer des statistiques jointes sur un ensemble de données GWAS sélectionnées et de produire des graphiques statiques pour illustrer les résultats. Une application web intégrée permet également d'explorer les résultats via une interface dynamique JavaScript.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
Cas d'utilisation fonctionnels
Organisation
- Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Espace (organisation rattachée)
Outils utilisés
- D3.js : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- scikit-image : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Lodash : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- NumPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Python : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- hub : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Vue.js : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Nuxt.js : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Celery : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Requests : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- pytest : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- date-fns : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Uvicorn : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- AIOHTTP : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- TypeScript : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Matplotlib : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Sphinx : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- SciPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- FastAPI : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Plotly.js : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Vuetify : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le lundi 18 mars 2024 à 10:45:36
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