Optimisation de paramètres hyper pour le contrôle prédictif de modèle-HYPOMPC
Notoriété 7 %
HYPO-MPC est un projet visant à optimiser les paramètres hyper d'un système de contrôle prédictif de modèle (MPC) à l'aide de l'algorithme NSGA-II. L'objectif est de trouver des valeurs optimales pour les paramètres MPC, tels que l'horizon de temps, le coefficient de vitesse et gamma, pour améliorer les performances du système de contrôle.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Génie des procédés de contrôle : rechercher des initiatives proches
- Optimisation de paramètres pour les systèmes de contrôle : rechercher des initiatives proches
- Amélioration des performances des systèmes de contrôle : rechercher des initiatives proches
- Réglage automatique des paramètres MPC : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Organisation
- Institut national de recherche en informatique et en automatique (organisation rattachée)
Description générée le lundi 18 mars 2024 à 11:11:26