Ce projet propose une implémentation en PyTorch d'un réseau de neurones basé sur la géométrie des matrices symétriques définies positives (SPD). Il permet de construire et d'entraîner des modèles de deep learning adaptés aux données structurées sous forme de matrices SPD, souvent utilisées en traitement d'images ou en analyse de données géométriques.