Ce projet est un centre de données dédié à l'analyse des signatures de courant (MCSA) pour le suivi des machines électriques. Il fournit des jeux de données expérimentaux issus de bancs d'essai du laboratoire LIAS, notamment sur des moteurs asynchrones avec des défauts de barres rotoriques. Les données, disponibles en CSV, couvrent différentes conditions de fonctionnement et permettent d'étudier les signatures électriques pour le diagnostic de pannes. Le projet s'inscrit dans une démarche de science ouverte et de collaboration entre chercheurs et industriels.