Ce projet génère des résultats pour évaluer et comparer des techniques de flux optique appliquées à l'analyse d'expressions faciales. Il fournit des configurations standardisées pour l'entraînement et le test de modèles d'apprentissage automatique, incluant des approches SVM, des modèles CNN et RNN, ainsi que des méthodes de data augmentation. Les scripts permettent de reproduire les expériences présentées dans un article scientifique soumis à une revue.