Mixup est une méthode de augmentation de données générique et simple qui forme un réseau de neurones sur des combinaisons convexes de paires d'exemples et leurs étiquettes. Cela régularise le réseau de neurones pour favoriser un comportement simple et linéaire entre les exemples d'apprentissage.