Ce projet vise à évaluer la variabilité analytique dans les analyses de neuroimagerie fonctionnelle (fMRI) à grande échelle. Il explore différentes configurations de pipelines de traitement d'images cérébrales pour identifier les sources de variabilité dans les résultats. Les données proviennent de sujets de l'Human Connectome Project et sont analysées via des notebooks Jupyter. Les résultats sont présentés sous forme de graphiques et de figures pour une publication scientifique lors du congrès OHBM 2026.