Ce projet propose des implémentations parallèles optimisées de l'algorithme de clustering k-means, adaptées aux architectures CPU multi-cœurs et GPU NVIDIA. Il permet d'analyser de grands volumes de données en réduisant significativement le temps de calcul grâce à des techniques de parallélisation avancées. Les utilisateurs peuvent exploiter des jeux de données réels ou synthétiques pour des applications en science des données, en apprentissage automatique ou en analyse statistique.