Ce projet a pour but d'augmenter la confiance dans les résultats de la recherche en apprentissage automatique en rendant les expériences plus reproductibles. Il propose une approche systématique pour reproduire, répliquer et réévaluer des expériences existantes en utilisant différentes implémentations et jeux de données. Le projet est une ré-implémentation des expériences menées avec Knowledge Enhanced Neural Networks (KENN) sur le jeu de données Citeseer, étendues aux jeux de données Cora et PubMed.