qc-sf-python
Ce projet automatise le contrôle qualité des données atmosphériques de niveau L2A pour générer des données L2B exploitables. Il applique des filtres empiriques basés sur l'analyse des hauteurs de couche limite (MLH) dérivées de STRATfinder, en tenant compte des seuils temporels relatifs au lever et coucher du soleil. Les algorithmes détectent et corrigent les anomalies comme les couches résiduelles nocturnes ou les valeurs bloquées, garantissant des données fiables pour l'analyse climatologique et la recherche environnementale.
Cas d'utilisation métiers
- Production de statistiques climatologiques : rechercher des initiatives proches
- Filtrage des données en cas de pluie : rechercher des initiatives proches
- Détection des résidus de couches nocturnes : rechercher des initiatives proches
- Analyse des couches limites atmosphériques : rechercher des initiatives proches
- Contrôle qualité des données atmosphériques : rechercher des initiatives proches
Outil utilisé
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 17:32:19