embeddings
Le projet embeddings est une application permettant de générer des embeddings de texte, c'est-à-dire des représentations numériques de documents ou de phrases, en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique. Ces embeddings peuvent être utilisés pour des tâches telles que la recherche de similarité, le clustering ou la recommandation de contenu.
Cas d'utilisation métiers
Cas d'utilisation fonctionnels
Organisation
- Département data/IA (organisation rattachée)
Outils utilisés
- Starlette : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Uvicorn : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- AIOHTTP : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Flask : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- SQLAlchemy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- FastAPI : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- asyncio : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le lundi 18 mars 2024 à 00:48:45
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