Ce projet propose un benchmark public dédié à la prédiction de paramètres morphocinétiques pour la fécondation in vitro (FIV). Il fournit un jeu de données complet et des outils pour entraîner et évaluer des modèles d'intelligence artificielle, notamment des réseaux de neurones comme ResNet, ResNet-LSTM et ResNet-3D. L'objectif est d'accélérer la recherche et l'innovation dans le domaine de la médecine reproductive assistée.