Ce projet open source permet de transformer et structurer des données météorologiques brutes en formats adaptés pour des analyses scientifiques et agricoles. Il facilite l'utilisation de ces données dans des environnements Python et OpenAlea, notamment pour des applications en modélisation climatique, recherche agronomique ou gestion des ressources naturelles. Les données sont optimisées pour une intégration fluide dans des workflows de recherche ou des outils de décision.