Ce projet propose un cadre unifié et extensible pour la classification de texte avec des variables catégorielles, basé sur PyTorch et PyTorch Lightning. Il permet de gérer des données textuelles complexes en les combinant avec des variables catégorielles, offrant une flexibilité totale dans le choix des tokenizers et des architectures. Le framework simplifie l'entraînement, l'évaluation et la prédiction, tout en intégrant des outils d'explicabilité pour comprendre les décisions du modèle.