machine-learning

Atelier pratique de machine learning utilisant des données sismiques et lidar, basé sur le cours SPIN-SC3 de Leonard Seydoux et adapté pour NuTS 2023. Les notebooks sont pré-configurés dans un environnement JupyterHub dédié sur GLiCID.

Dépôt de code

https://gitlab.univ-nantes.fr/nuts/tp/machine-learning (nouvelle fenêtre)

Cas d'utilisation métiers

Cas d'utilisation fonctionnels

Possède un système d'authentification : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Utilise de l'intelligence artificielle : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi

Organisation

Administration centrale
- Gouvernement (Premier ministre et ministères)
  - Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Espace
    - Universités - Ministère chargé de l'Enseignement supérieur
      - Nantes Université (organisation rattachée)

Outils utilisés

Description générée le dimanche 17 mars 2024 à 20:10:27

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