DeepPhysX
Notoriété 33 %
Le projet DeepPhysX fournit des packages Python permettant aux utilisateurs d'interfacer facilement leurs simulations numériques avec des algorithmes d'apprentissage. Il offre un package Core sans dépendance sur aucun framework de simulation ou d'IA, ainsi que d'autres packages compatibles avec ce Core et un framework de simulation ou d'IA spécifique.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Interfacer des simulations numériques avec des algorithmes d'apprentissage : rechercher des initiatives proches
- Générer des jeux de données synthétiques à partir de simulations numériques : rechercher des initiatives proches
- Utiliser les prédictions d'un réseau entraîné dans une simulation numérique : rechercher des initiatives proches
- Former un réseau de neurones avec un jeu de données synthétique : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Organisation
- Institut national de recherche en informatique et en automatique (organisation rattachée)
Outils utilisés
- PyTorch : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- NumPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- TensorFlow : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Torch : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- PySpark : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le mardi 19 mars 2024 à 17:09:08