Ce projet vise à adapter les méthodes d'apprentissage profond pour le rendu en temps réel en s'inspirant des principes de Pre-computed Radiance Transfer (PRT). Il s'agit d'un fork de Falcor 4.3 avec des scripts et des conversions de formats de scènes supplémentaires pour générer les données d'entraînement. Quatre architectures neurales différentes sont proposées, dont trois sont inspirées de PRT et améliorent la qualité des prédictions d'illumination globale par rapport aux méthodes existantes.