KAN-ER est un cadre léger et interprétable pour la résolution d'entités dans des lacs de données. Il identifie des enregistrements référençant une même entité réelle à travers des sources de données variées. Basé sur les réseaux de Kolmogorov-Arnold, il analyse les similarités au niveau des attributs et fournit des explications sur les contributions des différents champs. Applicable aux données structurées, bruitées ou textuelles, il couvre des domaines comme la musique, la bibliographie ou le commerce en ligne.