Ce projet propose une image Docker et un environnement conda optimisés pour installer PyTorch avec support CUDA 11.7 sur Python 3.10. Il vise à réduire l'empreinte mémoire tout en offrant une configuration prête à l'emploi pour le développement et l'exécution de modèles d'apprentissage profond. Idéal pour les chercheurs et développeurs en intelligence artificielle nécessitant une infrastructure GPU performante et légère.