MonoProb

Notoriété 32 %

MonoProb est un projet de recherche en vision par ordinateur qui vise à estimer la profondeur d'une scène à partir d'une seule image. Il s'appuie sur des méthodes d'apprentissage profond auto-supervisées et fournit des incertitudes interprétables. Il a été accepté à la conférence IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2024.

Dépôt de code

https://github.com/CEA-LIST/MonoProb (nouvelle fenêtre)38 étoiles

Cas d'utilisation métiers

Estimation de profondeur monoculaire pour la conduite autonome : rechercher des initiatives proches
Mesure de distances dans des environnements inconnus : rechercher des initiatives proches
Estimation de profondeur pour la réalité virtuelle et augmentée : rechercher des initiatives proches

Cas d'utilisation fonctionnel

Utilise de l'intelligence artificielle : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi

Organisation

Administration centrale
- Gouvernement (Premier ministre et ministères)
  - Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Espace
    - Établissements publics sous tutelle - Ministère chargé de l'Enseignement supérieur
      - Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (organisation rattachée)

Outils utilisés

Description générée le lundi 18 mars 2024 à 11:08:29

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