leeds-sport-pose
Ce projet fournit un ensemble de données d'entraînement pour la détection de pose humaine, comprenant 10 000 images et leurs annotations correspondantes. Les images ont été recueillies à partir de recherches Flickr utilisant les balises 'parkour', 'gymnastics' et 'athletics', et ont été annotées à l'aide d'Amazon Mechanical Turk. Les annotations comprennent les coordonnées de 14 articulations et des indicateurs de visibilité.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Améliorer la précision de la détection de pose humaine : rechercher des initiatives proches
- Annoter automatiquement des images avec des poses humaines : rechercher des initiatives proches
- Fournir un ensemble de données d'entraînement pour la détection de pose humaine : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Organisation
- Centre national de la recherche scientifique (organisation rattachée)
Description générée le mardi 19 mars 2024 à 18:10:22
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