Abductive and Contrastive Explanations for Scoring Rules in Voting
Ce projet propose une implémentation Python d'algorithmes pour générer des explications abductives et contrastives des règles de scoring dans les systèmes de vote. Il s'appuie sur des travaux de recherche présentés à la conférence ECAI-24 et permet d'analyser les décisions électorales à travers des modèles mathématiques avancés. Les outils développés facilitent la compréhension des mécanismes de vote et la validation de nouvelles approches algorithmiques.
Cas d'utilisation métiers
- Évaluation des algorithmes de scoring : rechercher des initiatives proches
- Validation de modèles mathématiques : rechercher des initiatives proches
- Analyse des règles de vote : rechercher des initiatives proches
- Recherche en théorie du vote : rechercher des initiatives proches
- Explication des décisions électorales : rechercher des initiatives proches
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 15:07:49