Deep Learning-Based Localization of EEG Electrodes Within MRI Acquisitions
Ce projet développe une solution basée sur l'apprentissage profond pour localiser automatiquement les électrodes EEG dans des images IRM T1. Il permet de segmenter et d'extraire les coordonnées des électrodes détectées, facilitant ainsi l'analyse des données EEG-fMRI. Le système inclut des outils de post-traitement pour améliorer la précision des résultats et comparer les performances avec des méthodes existantes.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Analyse d'images médicales par IA : rechercher des initiatives proches
- Validation de modèles de détection d'électrodes : rechercher des initiatives proches
- Localisation d'électrodes EEG dans des images IRM : rechercher des initiatives proches
- Segmentation automatique d'électrodes en IRM : rechercher des initiatives proches
- Comparaison de méthodes de détection d'électrodes : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Outil utilisé
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 14:31:34